SEOUL · DISTRICT RESEARCH

IT 산업 집중도와 상권 업종 다양성

서울 자치구 25곳 비교 · 사업체 종사자와 점포 업종 구조

정보통신업 집중도가 높은 자치구일수록 상권 업종도 다양할까?

종사자 수는 주민의 거주지가 아닌 사업체 소재지 기준입니다.

서울 정보통신업 종사 비중8.49%490,271 / 5,772,456명 · 2024

Pearson 상관 · 정규화 Shannon−0.275약한 음의 상관 · 자치구 25곳

Spearman 상관 · 정규화 Shannon−0.188약한 음의 상관 · 자치구 25곳

두 지표에서 약한 음의 상관 방향을 보였습니다. 자료 시점이 다르므로 탐색적 비교로 해석하세요.

IT 산업 입지계수 (LQ)

사업체 종사자 기준 · 2024년 · 서울 전체 대비 정보통신업 집중도

1.000

평균 미만 · 파랑평균 초과 · 주황

서울 평균 기준 LQ = 1

상권 업종 다양성 (정규화 Shannon 지수)

상가정보 소분류 기준 · 2026년 3월 자료

낮은 다양성높은 다양성

자치구별 지표 수치

IT 산업 입지계수 (LQ) · 높은 순

막대의 기준선은 서울 평균 (LQ = 1)입니다.

정규화 Shannon 지수 · 높은 순

가로축 표시 범위: 0.800–0.860

연구 설계, 자료 전처리, 지표 계산식과 상세 결과

분석 대상

분석 단위·대상: 서울 25개 자치구. 종사자는 거주지 기준 주민이 아니라 각 사업체 소재지에서 일하는 종사자이며, 상권 다양성은 해당 자치구의 점포 업종 구성으로 측정했습니다.

사용 자료와 전처리

서울시 「사업체현황(산업대분류별·동별)」에서 2024년 종사자 수를 사용하고, 중복 집계를 막기 위해 소계·합계 행을 제외한 뒤 동별 값을 자치구·산업별로 합산했습니다. 정보통신업과 전체 산업 종사자를 구분했습니다.
소상공인시장진흥공단 서울 상가정보 2026년 1분기 자료에서 자치구와 상권업종소분류코드를 기준으로 점포 수를 집계했습니다. 자치구별 전체 점포 수 대비 업종별 점유율을 계산했습니다.
자치구명을 기준으로 두 지표를 결합하고, 25개 자치구가 모두 포함되는지 확인했습니다. 지도는 SGIS 기반 2020년 시군구 경계를 자치구명으로 연결했습니다.

지표 정의와 계산식

정보통신업 입지계수 (LQ)

구의 IT 비중=E_{d, IT}E_{d, 전체}

서울의 IT 비중=E_{서울, IT}E_{서울, 전체}

LQ_d=구의 IT 비중÷서울의 IT 비중

구의 산업 내 정보통신업 종사자 비중을 서울 전체 비중으로 나눈 값입니다. 1 초과는 서울 평균보다 집중, 1 미만은 평균보다 낮음을 뜻합니다.

Shannon 업종 다양성

업종 비중 p_d,i=n_d,iN_d

Shannon H_d= −Σ_i p_d,i ln(p_d,i)

정규화 H′_d=H_dln(S_d)

n은 해당 구의 업종 소분류별 점포 수, N은 구 전체 점포 수, S는 점포가 관측된 소분류 수입니다. 정규화 지수가 높을수록 점포가 여러 업종에 고르게 분포합니다.

산출 결과

서울 전체 기준: 종사자 5,772,456명, 정보통신업 490,271명, 정보통신업 비중 8.49%.

상관계수 (n = 25): Pearson — Shannon 원지수 −0.213, 정규화 지수 −0.275. Spearman — 원지수 −0.136, 정규화 지수 −0.188.

지역 사례: LQ 상위는 금천구 2.272, 마포구 1.981, 구로구 1.625. 정규화 Shannon 상위는 구로구 0.857, 송파구 0.848, 광진구 0.848입니다. LQ가 가장 높은 금천구의 Shannon은 0.826이며, Shannon이 가장 낮은 강남구(0.813)의 LQ는 1.446입니다.

해석상 주의: 두 지표는 약한 음의 상관 방향을 보였으며, IT LQ가 높은 곳에서 업종 다양성이 높아지는 경향은 확인되지 않았습니다. 종사자 자료는 2024년, 상가 자료는 2026년 1분기 기준이라 탐색적 비교로 해석해야 합니다. 상관 결과는 인과관계를 뜻하지 않습니다.

자료: 서울시 사업체현황(산업대분류별·동별) 2024년, 소상공인시장진흥공단 상가(상권)정보 2026년 3월. 경계: 통계청 SGIS 기반 서울특별시 시군구 GeoJSON (2020).